Crypto CSV in Excel
Crypto CSV in Excel indica il processo di importazione, normalizzazione e riconciliazione dei dati relativi alle operazioni in criptovalute, originariamente esportati in formato CSV da exchange, wallet e custodian, e resi utilizzabili all’interno di Excel.
Nel contesto crypto, i CSV rappresentano la forma primaria di accesso ai dati storici. Tuttavia, Excel diventa uno strumento affidabile solo dopo che questi dati sono stati trasformati in una struttura coerente e standardizzata.
Perché i CSV crypto sono incoerenti
Non esiste uno standard condiviso per l’esportazione dei dati crypto.
I file CSV differiscono per:
nomi e ordine delle colonne
tipologie di operazioni utilizzate
denominazione di asset e simboli
modalità di rappresentazione delle fee
formati temporali e fusi orari
separazione tra trade, depositi, prelievi, reward e altre operazioni
CSV provenienti da fonti diverse possono descrivere lo stesso evento economico utilizzando strutture e significati incompatibili.
Il problema della normalizzazione
Prima di qualsiasi utilizzo in Excel, i dati crypto devono essere normalizzati.
La normalizzazione include:
pulizia e validazione delle intestazioni
standardizzazione delle tipologie di operazione
normalizzazione dei simboli degli asset
uniformazione dei timestamp su una base temporale coerente
coerenza nella gestione di quantità e fee
eliminazione di ambiguità strutturali
Senza questa fase, le analisi in Excel producono risultati parziali o fuorvianti.
Riconciliazione multi-exchange e multi-wallet
La maggior parte degli utenti opera su più exchange e utilizza più wallet.
Questo introduce problemi aggiuntivi:
trasferimenti che appaiono come prelievi su una piattaforma e depositi su un’altra
record duplicati o frammentati
modelli di fee differenti
periodi storici non allineati tra i file
La riconciliazione serve a identificare e collegare correttamente gli eventi correlati, così che Excel rifletta l’attività reale sottostante e non la semplice somma dei CSV.
Excel come livello dati canonico
Excel può funzionare correttamente solo se alimentato da un dataset canonico.
Un livello dati canonico in Excel significa:
una riga rappresenta un singolo evento economico
ogni colonna ha un significato fisso e non ambiguo
i dati sono deterministici e verificabili
tutte le elaborazioni successive partono dalla stessa base
Questo rende Excel una vera fonte dati strutturata, non solo un contenitore di tabelle.
Solo quando i dati risultano strutturati è possibile una seria analisi di portafoglio in Excel ed infine il calcolo delle tasse
Excel come front end interattivo
In questa architettura, Excel svolge principalmente il ruolo di front end interattivo.
Excel è l’ambiente in cui l’utente:
ispeziona e valida i dati normalizzati
filtra, ordina e analizza le transazioni
verifica gli esiti della riconciliazione
interviene manualmente quando l’interpretazione dei dati non è univoca
Tutta la logica di ingestione, normalizzazione e riconciliazione dei dati viene eseguita in Python, al di fuori di Excel.
Python si occupa di:
parsing e validazione dei file CSV
normalizzazione specifica per exchange e wallet
applicazione di regole deterministiche di riconciliazione
costruzione del dataset canonico utilizzato da Excel
Excel espone il risultato finale e rimane completamente interattivo per l’utente, mentre la logica sottostante resta riproducibile, verificabile e indipendente dalle formule del foglio.
Per chi è interessato acomprendere tutti i benefici dell’utilizzo di excel per l’analisi dei dati crypto CryptoExcel offre anche una guida dedicata sui benefici di un excel add-in per le valute digitali
Come si presenta un buon dataset crypto in Excel
Un dataset crypto correttamente preparato è:
indipendente dall’exchange di origine
consapevole del contesto wallet
cronologicamente coerente
privo di duplicazioni semantiche
adatto ad analisi, pivot, verifiche e audit
Solo a questo punto Excel può essere utilizzato in modo affidabile.
Casi d’uso tipici
preparazione dei dati per analisi di portafoglio
preparazione dei dati per calcoli fiscali
riconciliazione storica tra più piattaforme
verifica e audit delle transazioni
costruzione di modelli Excel personalizzati
Ambito e collegamenti interni
Questa pagina descrive esclusivamente l’ingestione, la normalizzazione e la riconciliazione dei dati CSV crypto.
Per le elaborazioni successive: